PoCの本質は、新しいコンセプトの導入により期待できる効果と懸念されるリスクの定量化にあります。蓄積された情報をオペレーションへとスムーズに組み込んでいくためには、非常に有効なプロセスです。取り扱うデータが少ない場合、トライアルを繰り返すことで有用な分析データを取得できます。
一方で、近年のビッグデータ時代においては、PoCの実施にかかるコストも増え、着手のハードルが高くなっているのが現状です。PoCを行う際には目的を明確にして、しっかりとした成果に結びつけることを意識した事前準備を行うことが重要です。

PoCを成功させるためには、いくつかのポイントがあります。
まずは「取り扱うテーマを明確にする」という点です。具体的、且つ誰にでもわかりやすく選定されたテーマは、本格的に取り組みを推進させていくうえで重要な意味を持ちます。活用データの選定においても、留意しなければならない点があります。
まずは、社内に蓄積されたデータから有用性があるものだけを取り扱う必要がありますが、その蓄積量はPoCを行ううえで十分でなければなりません。また、自社データとの統合によるシナジーを期待して、入手できる外部データに注目することも大切です。
コストの問題から、最初は本格的な分析環境を揃えず、スモールスタートをすることも一つの手です。現在ではコストをかけず外部データを調達できるクラウドサービスも利用できるため、状況に応じて分析環境の選定をすることが大切です。